72%
das empresas já usam IA generativa, contra 33% um ano antes.
McKinsey, State of AI
BUDGET 2027AI Strategy · Distrito
Antes de investir o orçamento de IA de 2027, saiba onde ele gera retorno
O AI Strategy mede a maturidade de inteligência artificial da sua empresa, prioriza os casos de uso pelo impacto no P&L e desenha a arquitetura e a governança que vão sustentá-los.
Falar com um especialistaParceiro Oficial Anthropic / Claude
01 / O cenário
O que já mudou antes de 2027
80%
dos CEOs aumentaram o investimento em IA em 2026 na comparação com o ano anterior.
Bain & Company, 2026 CEO Agenda
13x
foi o crescimento no consumo de tokens desde janeiro de 2025 em ambientes corporativos.
Gartner e FinOps Foundation, State of FinOps 2026
95%
das empresas brasileiras que adotaram IA relataram crescimento de receita.
AWS/Strand Partners, Desbloqueando o Potencial da IA no Brasil
02 / O diagnóstico
O maior risco de 2027: orçamento aprovado sem plano de alocação
Quando a verba de IA chega antes dos critérios, cada área puxa para um lado e o dinheiro se espalha em testes paralelos.
Verba fatiada por quem pediu primeiro
Sem um critério comum, o orçamento é dividido entre áreas e nenhum caso recebe o suficiente para sair do piloto.
Casos escolhidos pelo mais fácil
Iniciativas entram no plano porque são simples de testar, sem métrica de negócio definida antes de começar.
Custo que ninguém previu
O consumo corporativo de tokens cresceu 13x desde 2025. Sem controle de custo por iniciativa desde o desenho, a fatura chega antes do resultado.
Governança resolvida depois
Sem política de uso, comitê e fluxo de aprovação, cada área adota a ferramenta que quer. Conformidade com a LGPD vira remendo, e a escala trava.
03 / Do diagnóstico à decisão
Como o AI Strategy organiza o seu plano de IA para 2027
Cerca de 8 semanasDiagnóstico de maturidade
Entrevistas com as lideranças e times, por senioridade e perfil. A maturidade em IA é medida em 10 dimensões, desde o impacto econômico até a gestão de dados.
Você recebe
Raio-X de IA da empresa, metas da liderança e planos de capacitação.
Portfólio priorizado
As dores levantadas viram um mapa de casos de uso, somado a casos do Distrito e do mercado. Cada iniciativa passa por critérios, como impacto no P&L, viabilidade técnica e risco de governança.
Você recebe
Mapeamento de oportunidades e portfólio de IA priorizado.
Arquitetura de IA
Análise da arquitetura atual e desenho da arquitetura-alvo em cinco camadas, da interface com o usuário às integrações com sistemas legados.
Você recebe
Arquitetura-alvo, registro de decisões e desenho de FinOps e observabilidade.
Governança
Avaliação da governança atual e recomendação do modelo que cabe na sua empresa, incluindo a estruturação de um fluxo de aprovação para novas demandas de IA.
Você recebe
Modelo de governança, fluxo de demanda e plano de evolução em 18 meses.
Book
Consolidação do processo em um documento único, com um plano em três horizontes: até 6 meses, de 6 a 18 meses e acima de 18 meses.
Você recebe
Plano consolidado para a alta liderança.
H01Até 6 meses
H02De 6 a 18 meses
H03Acima de 18 meses
BUDGET 2027
Entenda como a IA entra no orçamento de 2027 antes de distribuir verba
04 / Clareza para a liderança
As perguntas que sua liderança ganha fundamento para responder
Diagnóstico de maturidade
Onde estamos em IA?
Área por área, o que já funciona e o que está travando.
Mapa de oportunidades
Onde a IA pode gerar valor?
As oportunidades no atendimento ao cliente e nas operações internas, lado a lado.
Portfólio priorizado
O que fazer primeiro?
Todos os projetos comparados pelos mesmos critérios, do retorno esperado ao risco.
Fluxo de demanda
Quem aprova os próximos projetos?
Um caminho único da ideia à decisão, sem pedido parado na mesa de ninguém.
Exemplos de entregáveis
Veja como as respostas chegam à liderança
Diagnóstico de maturidade
A maturidade de IA da empresa, medida em 10 dimensões e resumida por nível.
Alto
Estratégia e cultura · Ecossistema
Médio
Valor gerado com IA · Automação e eficiência · Talentos e capacitação · Tech stack e infraestrutura · Segurança e governança
Baixo
Jornada do cliente · Capacidade de reinvenção · Gestão de dados
IA cotidianaIA revolucionária
Mapa de oportunidades
O potencial da IA por área da empresa, do cliente externo às operações internas.
- Front-office
- Vendas e marketing · Experiência do usuário · Atendimento
- Produtos e serviços
- Produtos aprimorados por IA · Nova proposta de valor
- Back-office
- Administrativo · RH · Jurídico · Financeiro · TI
- Recursos-chave
- P&D · Cadeia de suprimentos · Operações
Exemplos ilustrativos com dados fictícios.
05 / A diferença está no método
O que muda quando o orçamento de IA parte de um plano
Ponto de análisePlanejamento de IA sem métodoAI Strategy · Distrito
Ponto de partida
Sem método
Lista de ideias enviada por cada área.
AI Strategy · Distrito
Diagnóstico de maturidade em 10 dimensões, com entrevistas na liderança e coleta por agente de IA nos times.
Escolha dos casos
Sem método
O mais fácil de testar ou o que a área mais insistente pediu.
AI Strategy · Distrito
Seis critérios de priorização, incluindo impacto no P&L, risco de governança e dependência de pessoas-chave.
Arquitetura
Sem método
Decidida projeto a projeto, quando chega o primeiro fornecedor.
AI Strategy · Distrito
Arquitetura-alvo desenhada antes da execução, com cada decisão técnica registrada e sem amarrar a um único provedor de modelo.
Custos
Sem método
Descobertos quando a fatura chega.
AI Strategy · Distrito
FinOps e observabilidade previstos no desenho, com custo por iniciativa antes de escalar.
Governança
Sem método
Política escrita depois do primeiro incidente.
AI Strategy · Distrito
Modelo de governança, comitê e fluxo de demanda definidos junto com o portfólio.
Resultado final
Sem método
Meses de consultoria e um relatório que fica na gaveta.
AI Strategy · Distrito
Book apresentado à alta liderança em 8 semanas, com plano em três horizontes.
06 / Decisões reais
Um AI Strategy por dentro
Decisões reais de um projeto com uma grande empresa brasileira que mostram na prática o potencial do AI Strategy.
Ad hoc e urgente
Diagnóstico · Inteligência e decisão
Três soluções de IA eram mantidas por duas pessoas, sem orquestração, sobre uma base com data para ser descontinuada. Antes de pensar em novos casos, o plano começou pela migração.
Prova de conceito: US$ 17
Decisão de arquitetura · Gateway agnóstico
Depois de ficar presa a uma única API, a empresa passou a rotear todas as chamadas de LLM por um gateway com troca automática de provedor, logs centralizados e limite de custo por projeto. A prova de conceito custou US$ 17.
Decisão com critério de revisão
Decisão de arquitetura · Sem modelo próprio por 18 meses
Sem GPU nem time de LLMOps, hospedar um modelo próprio não se pagava. A decisão foi seguir com APIs de terceiros, com gatilho claro para reavaliar: custo acima de R$ 20 mil por mês ou uma nova exigência de privacidade.
Silos, bloqueador
Diagnóstico · Dados e contexto
Dados espalhados em quatro sistemas travavam qualquer previsão de churn ou propensão. O portfólio colocou a integração de dados antes desses casos.
07 / Perguntas frequentes
Perguntas frequentes sobre orçamento e planejamento de IA para 2027
Como sei que esse orçamento não vai virar mais um piloto sem retorno?
Cada iniciativa do portfólio passa por seis critérios antes de receber verba, incluindo impacto no P&L e viabilidade com os dados que a empresa tem hoje. O que não passa fica registrado para reavaliação, em vez de consumir orçamento.
Preciso levar isso para o board. Como chego com dados sólidos, e não só intenção?
O Book final reúne o índice de maturidade, o portfólio priorizado com o impacto esperado de cada caso, a arquitetura e o modelo de governança. Ele é apresentado à alta liderança para validar e endossar os próximos passos.
Já reservamos parte do orçamento de IA, mas ainda não sabemos por onde começar. Isso é um problema?
Não, é o ponto de partida mais comum. O diagnóstico mostra onde a empresa está em 10 dimensões, e o portfólio separa o que dá para fazer nos primeiros 6 meses do que depende de bases que ainda não existem.
Como fica o controle de custo de tokens e consumo de IA para não estourar o orçamento planejado?
A etapa de arquitetura inclui o desenho de FinOps e observabilidade: custo por iniciativa, alertas de orçamento e visibilidade de consumo por área, definidos antes de qualquer solução ir para produção.
Quanto tempo leva e quem da minha empresa precisa participar?
Cerca de 8 semanas. A alta liderança participa das entrevistas e da validação final. Gestores e times respondem a uma coleta feita por agente de IA, o que tira peso da agenda. O prazo pode variar com o número de entrevistados.
Depois do AI Strategy, quem coloca o plano em prática?
O portfólio, a arquitetura e a governança ficam documentados com a sua empresa. A execução pode seguir com o time interno, com parceiros ou com o Distrito, e a arquitetura não depende de um único provedor de modelo ou nuvem.
AI Strategy · Distrito